王顺利副教授介绍
性 别 学位 博士研究生
技术职称 副教授 所属系室 自动化系
电子邮箱 wangshunli@swust.edu.cn 联系地址 四川省绵阳市金沙城娱乐场官网平台东9A414实验室
主要研究方向 新能源测控研究
个人简历:(包括教育情况、工作经历)
王顺利(1985-),男,博士,硕士研究生导师,青年学者,新能源测控研究团队负责人。紧密围绕信息与控制双一流学科建设,聚焦新能源领域测控需求,开展信号检测与估计、控制策略、人工智能和智能计算研究,针对特种机器人、大规模储能、新能源汽车和无人机等安全可靠供能等典型工况需求,进行全寿命周期动力锂电池组的状态测控理论探索与产业化应用。近五年承担国家自然科学基金、省科技厅重点研发等科研项目40余项,基于课题研究在《Applied Energy》(SCI-1区[IF: 8.426] ; Top; ESI ; EI)、《Journal of Power Sources》(SCI-1区[IF: 7.467] ; Top; ESI ; EI)等期刊上发表论文60余篇,申请国家发明专利20余项和软件著作权1项,出版著作4部,获青年学者、四川省科技进步奖和科技活动优秀指教教师等荣誉称号或奖励20余项, 得到《高校&企业创新人才团队支持计划》的持续支持。结合学科建设需求,建设《新能源技术与电源管理》特色精品课程,指导学生开展大学生创新训练项目20余项,获得用人单位和同行专家的一致好评。

基于相关研究,和英国Robert Gordon University的Carlos Fernandez教授研究团队、中国科学技术大学的陈宗海教授研究团队等联合开展研究,与绵阳市质检所、华泰电气和长虹电源等单位合作,研发了多台/代动力锂电池组自动化测控设备。相关研究成果已在多家单位使用,提高了其可靠性并逐步扩展其应用领域,社会和经济效益显著,研究简介:http://www.jcyjs.com,http://jcyjs.com。
论文著作
基于课题研究在《Applied Energy》(SCI-1区[IF: 8.426] ; Top; ESI ; EI)、《Journal of Power Sources》(SCI-1区[IF: 7.467] ; Top; ESI ; EI)等期刊上发表论文60余篇,代表性论文如下所述。

ID 论文信息
001 Wang Shunli, Shang Liping, Li Zhanfeng, Deng Hu, Li Jianchao. Online dynamic equalization adjustment of high-power lithium-ion battery packs based on the state of balance estimation. Applied Energy 2016; 166: 44-58. (SCI-1[IF: 8.426]:000373756800004; Top; ESI; EI:20160401846063)
002 Wang Shunli, Fernandez Carlos, Cao Wen, Zou Chuanyun, Yu Chunmei, Li Xiaoxia. An adaptive working state iterative calculation method of the power battery by using the improved Kalman filtering algorithm and considering the relaxation effect. Journal of Power Sources 2019; 428: 67-75.(SCI-1[IF: 7.467]: 000473118800009; Top; ESI; EI:20191906869708)
003 Wang Shunli, Daniel-Ioan Stroe, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Zou Chuanyun, Li Xiaoxia. A novel energy management strategy for the ternary lithium batteries based on the dynamic equivalent circuit modeling and differential Kalman filtering under time-varying conditions. Journal of Power Sources 2020; 450: 1-14.(SCI-1[IF:7.467]; Top; ESI; EI: 20200408076195)
004 Wang Shunli, Fernandez Carlos, Chen Mingjie, Wang Lu, Su Jie. A novel safety anticipation estimation method for the aerial lithium-ion battery pack based on the real-time detection and filtering. Journal of Cleaner Production 2018; 185: 187-197. (SCI-1[IF:6.395]:000430772400018; Top; EI: 20181504989054)
005 Wang Shunli, Fernandez Carlos, Zou Chuanyun, Yu Chunmei, Li Xiaoxia, Pei Shijie, Xie Wei. Open circuit voltage and state of charge relationship functional optimization for the working state monitoring of the aerial lithium-ion battery pack. Journal of Cleaner Production 2018; 198: 1090-1104. (SCI-1[IF:6.395]: 000442973100095;Top; EI: 20183705808234)
006 Wang Shunli, Tang Wu, Fernandez Carlos, Yu Chunmei, Zou Chuanyun, Zhang Xiaoqin. A novel endurance prediction method of series connected lithium-ion batteries based on the voltage change rate and iterative calculation. Journal of Cleaner Production 2019; 210: 43-54. (SCI-1[IF: 6.395]: 000456762600005; Top; EI: 20184806153720)
007 Wang Shunli, Daniel-Ioan Stroe, Fernandez Carlos, Xiong Liying, Fan Yongcun, Cao Wen. A novel power state evaluation method for the lithium battery packs based on the improved external measurable parameter coupling model. Journal of Cleaner Production 2019; 242: 1-13. (SCI-1[IF:6.395]: 000491240100017; Top; EI: 20193907471805)
008 Wang Shunli, Fernandez Carlos, Zou Chuanyun, Yu Chunmei, Chen Lei, Zhang Li. A comprehensive working state monitoring method for power battery packs considering state of balance and aging correction. Energy 2019; 171 (15): 444-455. (SCI-1[IF: 5.537]: 000461534400034; Top; EI: 20190606468930)
016 Wang Shunli, Fernandez Carlos, Shang Liping, Li Zhanfeng, Li Jianchao. Online state of charge estimation for the aerial lithium-ion battery packs based on the improved extended Kalman filter method. Journal of Energy Storage 2017; 9: 69-83. (SCI-2[IF:3.517]: 000391140700007; EI: 20181705048035)
009 Wang Shunli, Shi Jianyou, Fernandez Carlos, Zou Chuanyun, Bai Dekui, Li Jianchao. An improved packing equivalent circuit modeling method with the cell-to-cell consistency state evaluation of the internal connected lithium-ion batteries. Energy Science & Engineering 2019; 7 (2): 546-556. (SCI-2[IF:3.553]: 000467991900020; ESI; EI: 20191506761849)
010 Wang Shunli, Fernandez Carlos, Xie Zhengwei, Li Xiaoxia, Zou Chuanyun, Li Qiang. A novel weight coefficient calculation method for the real-time state monitoring of the lithium-ion battery packs under the complex current variation working conditions. Energy Science & Engineering 2019; 7 (2): 3038–3057. (SCI-2[IF:3.554]: 000495464400001; ESI; EI: 20194607689126)
011 Wang Shunli, Carlos Fernandez, Yongcun Fan, Juqiang Feng, Chunmei Yu, Kaifeng Huang, Wei Xie. A novel safety assurance method based on the compound equivalent modeling and iterate reduce particle adaptive Kalman filtering for the unmanned aerial vehicle lithium ion batteries. Energy Science & Engineering 2020; 1: 1-17. (SCI-2[IF:3.554]: 000505769700001; ESI; EI: 20200308038971)
012 Wang Shunli, Shang Liping, Li Zhanfeng, Deng Hu, Ma Youliang. Lithium-ion battery security guaranteeing method study based on the state of charge estimation. International Journal of Electrochemical Science 2015; 10 (6): 5130-5151. (SCI-4[IF:1.728]: 000358477900055)
013 Wang Shunli, Yu Chunmei, Fernandez Carlos, Chen Mingjie, Li Guilin, Liu Xiaohan. Adaptive State-of-Charge Estimation Method for an Aeronautical Lithium-ion Battery Pack Based on a Reduced Particle-unscented Kalman Filter. Journal of Power Electronics 2018; 18 (4): 1127-1139. (SCI-4[IF:1.047]: 000439142900016)
014 Wang Shunli, Fernandez Carlos, Shang Liping, Li Zhanfeng, Yuan Huifang. An integrated online adaptive state of charge estimation approach of high power lithium-ion battery packs. Transactions of the Institute of Measurement and Control 2018; 40 (6): 1892-1910.(SCI-4[IF:1.049]: 000429970900015; ESI; EI: 20181404980100)
015 Wang Shunli, Fernandez Carlos, Liu Xiaohan, Su Jie, Xie Yanxin. The parameter identification method study of the splice equivalent circuit model for the aerial lithium ion battery pack. Measurement and Control 2018; 51 (5): 125-137.(SCI-4[IF:0.772]: 000436061900001; ESI; EI: 20182005187796)
科研项目(项目名称、项目编号、项目来源、起止时间、经费、排名情况):
专注于新能源检测与控制领域研究,承担省科技厅、省教育厅和市科技局以及校企联合开发等科研项目30余项,代表性项目情况如下所述。

ID 项目类别 项目编号 项目名称 研究起止日期
001 国家自然科学基金 61801407 锂离子电池成组SOC精确估算的建模与优化 2019-01-01/2021-12-31
002 四川省科技厅重点研发项目 2019YFG0427 民用大中型无人机锂电池高可靠性管理系统 2019-01-01/2020-12-31
003 四川省科技厅重点研发项目 2018GZ0390 新能源汽车用锂离子电池组在线安全监测研究 2018-01-01/2019-12-31
004 四川省科技厅重点研发项目 2017FZ0013 新能源汽车用锂电池组核心检测技术设备及标准研究 2017-01-01/2018-12-31
005 四川省教育厅科研项目 17ZB0453 航空锂电池组SOC估算及BMS管理关键技术研究 2017-01-01/2019-12-31
006 绵阳市科技局科技攻关项目 15G-03-3 大功率锂电池组均衡质量综合评价方法研究 2015-06-01/2017-06-30
007 四川省重点实验室开放基金 18kftk03 特殊环境下高可靠性电池状态监测技术研究 2019-01-01/2020-12-31
008 金沙城娱乐场官网平台博士基金 18zx7145 锂电池组等效电路建模与荷电状态精确估算研究 2018-07-01/2021-06-30
009 合作企业项目 17zh0157 FDHS-2镉镍蓄电池组维护设备研制 2017-08-22/2019-08-22
010 合作企业项目 15zh0132 BMTS-4锂电池检测维护设备技术升级 2015-06-05/2017-06-05
011 合作企业项目 14zh0151 BMTS-4锂电池组检测维护设备应用软件的开发 2014-06-01/2016-12-31
012 合作企业项目 18zh0150 车载动力锂离子电池组状态监控系统研发 2018-04-20/2021-04-20
013 合作企业项目 18zh0160 锂离子电池成组动力应用状态监测系统 2018-04-23/2021-04-23
014 合作企业项目 18zh0149 新能源汽车锂电池组配套BMS系统研发 2018-04-20/2021-04-20
015 合作企业项目 18zh0151 动力锂电池组可用剩余电量估算与监测系统 2018-04-20/2021-04-20
016 合作企业项目 18zh0157 纯电动车用锂电池组配套BMS系统研发 2018-04-23/2021-04-23
017 合作企业项目 18zh0158 电动汽车锂离子电池组SOC估算研究与应用 2018-04-23/2021-04-23
018 合作企业项目 18zh0159 新能源汽车用锂电池组续航能力监测系统 2018-04-23/2021-04-23
019 合作企业项目 18zh0161 锂电池组关键参数检测与安全控制系统研发 2018-04-23/2021-04-23
020 合作企业项目 17zh0156 LDHS-2锂电池组维护设备研制 2017-08-22/2019-08-22
021 合作企业项目 14zh0284 BMTS-1A蓄电池组地面维护设备 2014-12-01/2016-03-30
022 合作企业项目 16zh0065 BMTS-7机载蓄电池充放电机应用软件开发 2016-03-20/2018-12-31
023 合作企业项目 14zh0150 BMTS-4锂电池组检测维护设备检测保护单元的研制 2014-06-01/2015-07-30
024 四川省科技创新项目 2017109 航空锂电池组配套BMS关键技术研究与设备研制 2017-08-01/2018-08-31
025 四川省科技计划资助项目 2019JDTD0019 工业物联网高性能组网优化与智能处理加速技术研究 2019-01-01/2020-12-31
026 四川省科技厅科技支撑项目 2014GZ0078 高容量锂电池组管理系统关键技术研究 2014-01-01/2016-05-30
027 合作企业项目 18zh0152 锂电池组关键参数检测与控制策略研究 2018-04-20/2021-04-20
028 合作企业项目 15zh0133 BMTS-1A锂电池智能维护系统开发 2014-12-01/2016-03-30
029 合作企业项目 17zh0129 主蓄电池子系统测试设备 2017-04-21/2019-04-20
030 合作企业项目 16zh0149 电源系统自动测试设备 2016-07-10/2019-06-20
031 合作企业项目 15zh0060 多协议通信测试设备 2014-11-10/2016-03-30
032 合作企业项目 14zh0140 主从式锂电池组管理系统(BMS) 2014-05-15/2015-06-01
033 合作企业项目 13zh0081 BMTS-2蓄电池组维护设备研制 2013-05-16/2014-08-30
034 合作企业项目 13zh0075 AGV小车电池管理系统 2013-02-28/2013-06-30
035 合作企业项目 12zh0184 航空蓄电池系统性能检测技术及设备研制 2012-10-30/2014-01-30
036 金沙城娱乐场官网平台博士基金 17zx7111 动力锂电池组健康状态影响因素分析及建模研究 2017-01-01/2019-12-31
教学工作(讲授过的课程、指导研究生的情况):
教学工作中,勇于探索教育规律并采用新的教学手段,结合学院的信息与控制学科建设需求,开展《检测技术》、《新能源技术与电源管理》和《工业数据通信与控制网络》等课程的教学工作。通过指导学生参加四川省创新创业训练项目、大学生创新基金和实验室开放基金等项目,结合实验教学锻炼学生的动手实践能力,结合学科建设需求,建设《新能源技术与电源管理》特色精品课程,指导学生开展大学生创新训练项目20余项,获得用人单位和同行专家的一致好评。
获奖及其他(获奖、学术交流、社会活动、社会兼职等)
获青年学者、四川省科技进步奖和科技活动优秀指教教师等荣誉称号或奖励20余项, 得到《高校&企业创新人才团队支持计划》的持续支持。

四川省科技进步三等奖
高校企业创新人才团队领衔专家
金沙城娱乐场官网平台龙山人才青年学者荣誉称号

教职工年度考核优秀奖
党员先进模范荣誉称号
科技活动优秀指导教师奖
全国信息技术应用水平大赛二等奖
金沙城娱乐场官网平台第三届“互联网+”大学生创新创业大赛三等奖
第六届全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛二等奖、三等奖