王建伟副教授介绍
性 别 学位 博士
技术职称 副教授 所属系室 自动化系
电子邮箱 wangjw@swust.edu.cn 联系地址
主要研究方向 激光光谱气体检测技术、微量气体光声光谱检测技术、拉曼光谱检测技术以及检测技术与自动化
个人简历:(包括教育情况、工作经历)
王建伟(1972—) ,性别:男,大连理工大学光学工程专业博士研究生毕业,工学博士,副教授,硕士生导师。
学习简历:
1、1993.9-1997.6 河南大学物理系获学士学位
2、2005.9-2008.3 长春理工大学光电工程学院 获硕士学位
3、2008.3-2012.6 大连理工大学物理与光电工程学院 获博士学位。
工作简历:
1、1997.6-2004.5 河南质量工程职业学院从事教学和实验管理等方面的工作
2、2004.5-2005.9 大连760研究所从事质量管理工作
3、2012.6-至今 金沙城娱乐场官网平台任教
论文著作
1.Jianwei Wang, Huili Wang.Near-IR tunable laser based photoacoustic sensor for sub-ppb C2H2 detections, Laser Physics Letters,2015,12:055601-3 (WOS:000356488300009)
2.Jianwei Wang, Huili Wang.Tunable fiber laser based photoacoustic gas sensor for early fire detection, Infrared Physics & Technology, 2014,65: 1-4 (WOS:000338612800001)
3.Jianwei Wang, Huili Wang.Ammonia, carbon dioxide and water vapor detection based on tunable fiber laser photoacoustic spectroscopy, Optik, 2016,127:942-945(WOS:000368959300087)
4.Jianwei Wang, Huili Wang,Xainyong Liu.A portable laser photoacoustic methane sensor based on FPGA sensors,2016,16,1551:1-8 (WOS:000385527700204)
5.王慧丽,王建伟,激光诱导击穿谱法定量分析水泥中的铜元素 发光学报,2017,38:1553-1558 重要核心(EI:21074804460067)
6. Jianwei Wang, Hua Xie, Lirong Liang, Wang Zhang, Wei Peng, Qingxu Yu.Tunable fiber laser photoacoustic spectrometer for breath ammonia analysis during hemodialysis, Laser Physics,2012,22(1):327-330.(SCI:000298994000054)
7.Jianwei Wang, Wang Zhang, Liang Li, Qingxu Yu. Breath ammonia detection based on tunable fiber laser photoacoustic spectroscopy,Applied Physics B-Lasers and Optics,2011,103 (2):263-269. (SCI:000290725300001 /EI: 20112614093286)
8.Jianwei Wang, Wang Zhang, Lirong Liang, Qingxu Yu. Tunable fiber laser based photoacoustic spectrometer for multi-gas analysis,Sensors and Actuators B-Chemical,2011, 160(1): 1268-1272. (SCI:000298768100175)
9.王建伟,张娜珍,侯可勇,李海洋.LIBS技术在土壤重金属污染快速测量中的应用,化学进展,2008:1165-1171,(WOS:000258486600021)
科研项目(项目名称、项目编号、项目来源、起止时间、经费、排名情况):
1、基于光声光谱的GIS电气设备SF6泄露监测技术研究 四川省教育厅、2016-2018、6万元,主持 1;
2、近红外激光光声光谱高灵敏度气体检测技术研究 校博士基金 、2012-2016,6万元 主持 1;
3、纯电动车用锂电池组配套BMS系统研发 横向、 2018-2021,主持 1;
4、基于时频纹理流动结构的空间微弱声辨识,国家级面上项目、2018-2021、62万元,排名第4;
5、激光扫描编码条纹离焦投射三维视觉信息实时精确获取研究,国家级 青年基金2018-2021、25万元,排名第3;
6、锂离子电池成组SOC精确估算的建模与优化,国家级 青年基金,2019-2021、24万元,排名第2;
7、*****应用研究 国防基础科研,2019-2020, 274万元,主持1。
教学工作(讲授过的课程、指导研究生的情况):
本科课程《电工电子技术D》、《传感器原理及应用》以及研究生课程《控制系统仿真》。
获奖及其他(获奖、学术交流、社会活动、社会兼职等)
2014年 获 院“优秀科研进步奖”
2015年 获 “金沙城娱乐场官网平台教师教学评价 一等奖”
2018年 获 “金沙城娱乐场官网平台 优秀教师