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赵集博士、刘爽利博士学术报告
发表于 2020-08-25 | 852次阅读 | 作者 | 来源

      报告题目:Alpha稳定分布环境下自适应滤波算法研究

                     用于肿瘤检测的热声成像技术

      报告人:赵集、刘爽利

      时 间:2020年8月27日(周四)9:00

      地 点:金沙澳门游戏网址东六B209

      报告人简介

                         

    赵集:金沙澳门游戏网址通信工程系特聘副教授,硕士生导师。20206月,获得电子科技大学-电路与系统专业-博士学位;201810月至201910月,悉尼科技大学-联合培养博士研究生;20166月,获得西南大学硕士学位;20136月,获得金沙城娱乐场官网平台学士学位。近五年来发表SCI论文13篇,其中一作9篇,申请发明专利5项。主要研究方向:自适应滤波算法、核函数、非线性优化。

                                                                                          

    刘爽利:金沙澳门游戏网址电子工程系特聘副教授,2020年毕业于电子科技大学,获得信号与信息处理专业工学博士学位。曾于2019年获得国家留学基金委资助赴新加坡南洋理工大学进行公派联合培养。作为主研人员参加了多项国家自然科学基金创新群体项目、面上项目和青年基金项目的申请和结题。已在国际权威期刊和会议上发表论文10余篇,其中包括以第一作者发表的IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Applied Physics Letters等领域顶级期刊。

    讲座内容简介

       Alpha稳定分布环境下自适应滤波算法研究:大量的研究表明在雷达探测、电力通信、大气环境、水下声波、地震勘测、生物医学以及经济计量学等诸多实际领域的应用中,往往存在许多具有脉冲幅度特性的噪声或干扰。而这些非高斯的脉冲特性会导致基于高斯分布模型所设计的信号处理系统(或算法)的性能显著退化,甚至于不能正常工作。Alpha稳定分布模型作为一类能有效地统一描述重尾分布的非高斯模型,它在鲁棒信号处理领域逐渐受到广泛关注与应用。服从该稳定分布的噪声所携带的脉冲振幅特性会严重阻碍传统自适应滤波算法在系统辨识、信道均衡、信号回归以及时间序列预测等信号处理领域中的应用。报告针对前述问题,概述基于Alpha稳定分布噪声环境下的自适应滤波算法的部分研究。

    用于肿瘤检测的热声成像技术:热声成像技术是近年来发展起来的一种生物医学成像技术,该技术利用电磁脉冲作为激励源,瞬时的高功率短电磁脉冲会使生物组织激发超声波,该超声波被生物组织外部的超声传感器阵列所接收并用于成像。整个过程涉及到从电磁场到声场的多物理场转换,属于交叉领域学科。热声成像技术将激发出的超声波作为信息的载体,在生物医学成像领域,尤其是对肿瘤的检测具有重要的潜在应用价值。本次报告主要介绍了热声成像技术的主要研究内容、研究进展和未来的应用前景。

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