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特殊环境机器人技术四川省重点实验室利用人工智能技术助力复工复产
发表于 2020-03-16 | 1090次阅读 | 作者 | 来源

    将人脸识别技术与红外热像体温测试结合,既能识别人员身份又能准确掌握不同时间、地点人员的实时体温。利用所积累的大数据信息,对阻断传染途径并提升传播溯源调查手段有重要意义。

    实现上述目标,并能以经济、便捷的方式在更多的应用场所推广,须突破三方面的技术难题:首先,经济型终端上基于红外热像的高精度测温技术;其次,人脸识别技术的稳定可靠,即使被测人戴了口罩,也能做到无障碍识别;再次,时间、地点、人员信息等检测数据的汇集与有效监管。

    金沙城娱乐场官网平台校友企业,成都普朗克科技有限公司和金沙城娱乐场官网平台特殊环境机器人技术四川省重点实验室张华教授的科研团队一道,在疫情期间紧密合作,成功突破了基于通用红外测温模组的高精度体温测量、稳定可靠识别戴口罩人脸、定制化数据库等三项技术。

    通过研究-10˚C到35˚C度环境下多类红外测温模组的非线性特征,并采集大量试验数据持续优化测温算法。经成都市计量检定测试院检定,所研制的智能算法应用于经济型红外测温模组中测量值波动小于+/-0.3˚C,且具备较强的抗环境干扰能力,能满足多数应用环境的需要。

    利用戴口罩人脸的关键特征,校企合作团队发挥在人脸识别技术方面的优势,通过优化非遮挡区域的特征向量集算子,实现了多类检测环境下,利用戴口罩人脸特征,稳定、可靠地识别人员身份。

    检测数据中存在个人、企业及社会团体的隐私信息,如何依法依规地收集、利用相关信息是数据库管理技术及研制单位面临的难题。对此,研发团队应用了定制化开发平台与分层管控结合的研发思想。所研制的系统可针对不同用户,定制相应的检测数据管理模式,并应用边缘计算得到多种上层访问中可能需要的特征信息,既解决了数据脱敏又可满足疫情管控的需要。

    突破关键技术后,研发团队又与制造团队通力合作,推进元器件组装和产品质检等工作的有序进行,分秒必争的满足疫情防控一线的需要。到3月6日,应用该项红外测温算法的体温筛查设备已经在全国9个省市的医院、机关单位、学校、工厂、园区、小区、营业厅等公共场所进行部署。

    该产品无需专业人士操作、环境适应性强、较经济,极大地提升了在复工潮、返程潮和开学季中的体温筛查效率,对分区、分级精准防控有重要的现实意义。同时,该类产品的创新研发、应用推广,对利用人工智能、大数据等新技术开展流行病学的溯源调查,提高精准度和筛查效率有一定的示范意义。

        背景:校友企业成都普朗克科技有限公司是一家专注于智能制造和人工智能研发与应用的科技型企业,拥有多项发明和软件著作权,在工业互联网、大数据和人工智能深度学习与机器人技术等方面的研究和应用已积累了十年余的经验。

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